Contract Management augmenté : pilotage contractuel et performance fournisseurs avec l’IA

Cette formation couvre l’ensemble du cycle contractuel, de l’appel d’offres au pilotage opérationnel. Elle intègre les dimensions juridiques, financières et de performance (SLA/KPI). L’IA est utilisée comme levier d’analyse, d’automatisation et d’aide à la décision. Objectif : sécuriser les engagements tout en maximisant la valeur business.

Contract managers, juristes, acheteurs, responsables fournisseurs, PMO, responsables opérations

Expérience en gestion de contrats, achats ou pilotage fournisseurs Lecture et compréhension de documents contractuels Notions de gestion des risques et/ou performance Connaissance des environnements SI (un plus)

• 1Maîtriser l’ensemble du cycle de vie contractuel (amont → aval)
• 2Structurer un dispositif de pilotage des engagements (SLA/KPI)
• 3Exploiter l’IA pour analyser, suivre et optimiser les contrats
• 4Mettre en place une gouvernance contractuelle efficace

1. 01

   Stratégie contractuelle et phase amont (appel d’offres)

   Construction d’un besoin, rédaction d’un cahier des charges, structuration d’un RFI/RFP. Méthodes d’évaluation des offres (technique, financière, risque). Intégration des critères de performance et SLA dès la phase de consultation.

2. 02

   Négociation et structuration du contrat

   Identification des clauses critiques (SLA, pénalités, réversibilité, responsabilité). Équilibre juridique vs opérationnel. Alignement contrat ↔ réalité métier (éviter les contrats “inapplicables”).

3. 03

   Pilotage opérationnel des engagements contractuels

   Mise en place d’un dispositif de suivi : SLA, KPI, comités de pilotage. Construction de tableaux de bord (qualité, délais, coûts). Gestion des écarts, pénalités, plans d’amélioration. Coordination métiers / juridique / fournisseurs.

4. 04

   Gestion des risques et conformité

   Identification des risques (juridiques, opérationnels, financiers). Suivi des obligations réglementaires (ex : RGPD, sécurité). Gestion des litiges et escalades.

5. 05

   Apport de l’IA et de la data dans le contract management

   Analyse automatisée des contrats (extraction clauses, incohérences). Suivi prédictif des risques et dérives fournisseurs. Automatisation du reporting et des alertes. Limites et risques (fiabilité, biais, dépendance outils).

6. 06

   Gouvernance et industrialisation

   Mise en place d’un modèle CLM (Contract Lifecycle Management). Organisation des rôles (juridique, achats, métiers, IT). Standardisation, templates, outils et bonnes pratiques.

Études de cas réels, ateliers de construction (SLA/KPI), simulations de comités fournisseurs, démonstrations outils

Cas pratique complet (appel d’offres + pilotage fournisseur) + restitution orale

Documents délivrés : Modèles RFP / cahier des charges Templates SLA / KPI Checklists risques Supports + outils

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