IA défensive appliquée à la cybersécurité

Cette formation explore les usages concrets de l’IA pour la cybersécurité défensive. Elle couvre détection d’anomalies, classification, aide à l’investigation et limites opérationnelles. Les participants manipulent des jeux de données ou notebooks adaptés au niveau du groupe. Elle permet de distinguer les promesses utiles des usages risqués ou irréalistes.

• Analystes SOC • Data analysts intéressés par la cyber • RSSI techniques • Ingénieurs sécurité

• Bases en cybersécurité défensive ou analyse de logs. • Notions de Python ou données appréciées pour les TP. • Aucun niveau avancé en data science n’est exigé pour la compréhension des concepts.

• 1Comprendre les fondements de l’IA appliquée à la détection de menaces.
• 2Identifier les cas d’usage pertinents en SOC ou supervision.
• 3Manipuler une détection d’anomalies simple sur jeu de données.
• 4Évaluer limites, biais, faux positifs et supervision humaine.

1. 01

   Fondamentaux IA cyber

   Découvrir machine learning, détection comportementale et cas d’usage défensifs réalistes.

2. 02

   Données et préparation

   Nettoyer, structurer et sélectionner les données utiles à l’analyse sécurité.

3. 03

   Cas d’usage SOC

   Automatiser tri d’alertes, enrichissements, priorisation et détection d’anomalies simples.

4. 04

   Limites et gouvernance

   Encadrer biais, faux positifs, explicabilité, sécurité des données et supervision humaine.

• Démonstrations guidées sur dataset simple. • TP notebook ou exercices sans code selon niveau. • Études de cas d’outils industriels. • Débats sur limites et risques.

• QCM sur concepts clés. • Mini-prototype ou analyse guidée d’anomalies. • Restitution orale des choix et limites.

Documents délivrés : • Support de cours PDF • Notebook ou exemples de datasets • Fiche limites et bonnes pratiques IA • Attestation de fin de formation

Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Contactez notre référent handicap pour un accompagnement personnalisé.

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